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从图像到视频的任意分割：X2SAM让MLLM 真正看懂像素级时空世界_蜘蛛资讯网

示。          为了解决这一问题，来自中山大学和美团的研究团队提出了 X2SAM，一个统一的图像与视频分割多模态大模型框架。它希望让模型不仅能「看懂」图像和视频，还能进一步「指出」目标在每个像素上的准确位置。          论文

nbsp;  万马科技：公司可为客户提供卫星服务解决方案，应用于汽车等场景 每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：董秘你好，贵司在商业航天有什么项目，有没有积极去开展太空算力相关业务？     万马科技（300698.SZ）4月9日在投资者互动平台表示，在商业航天、卫星互联网领域，公司积极关注车载卫星通信相关规范制定，持续关注卫星通

60.3 AP；在视频推理分割任务中，X2SAM 达到 69.9 J&F，相比此前 SoTA 方法提升 14.2 点；在视频对话生成分割任务中，X2SAM 取得了 75.8 mIoU，表现明显优于此前方法；在新提出的 V-VGD 任务中，X2SAM 在多个设置下都显著超过此前强基线方法。          这些结果说

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发布时间：00:41:14